[发明专利]用于热控制的机器学习装置、系统和方法有效
申请号: | 201811312648.7 | 申请日: | 2018-11-06 |
公开(公告)号: | CN110018722B | 公开(公告)日: | 2022-12-23 |
发明(设计)人: | 蔡昀达;李振玮;覃黔黔;王毓弘;龚育谆;萧惟哲;张智堡;蔡淑贞;庄明昌;范瑞展 | 申请(专利权)人: | 联想企业解决方案(新加坡)有限公司 |
主分类号: | G06F1/20 | 分类号: | G06F1/20;G06N20/00 |
代理公司: | 深圳尚业知识产权代理事务所(普通合伙) 44503 | 代理人: | 王利彬 |
地址: | 新加坡*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本发明提供了用于热控制的机器学习装置、系统和方法。机器学习装置包括状态观察模块和强化学习模块。状态观察模块被配置为接收与电子设备的热条件相关联的一个或多个状态变量。该一个或多个状态变量以图形形式呈现。强化学习模块被配置为基于奖赏和该一个或多个状态变量来更新动作值表。机器学习装置、系统和方法为电子设备提供改进的热控制策略。 | ||
搜索关键词: | 用于 控制 机器 学习 装置 系统 方法 | ||
【主权项】:
1.一种用于针对电子设备建立热控制策略的机器学习装置,包括:状态观察模块,其被配置为接收与所述电子设备的热条件相关联的一个或多个状态变量,所述一个或多个状态变量以图形形式呈现;以及强化学习模块,其被配置为基于奖赏和所述一个或多个状态变量来更新动作值表。
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