[发明专利]面向精简卷积神经网络的低代价加速器架构及其处理方法有效
| 申请号： | 201811355622.0 | 申请日： | 2018-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN111191774B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 党韩兵;刘文庭;刘学彦;尹东;詹进 | 申请（专利权）人： | 上海富瀚微电子股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/0464;G06F7/575;G06F7/498 |
| 代理公司： | 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237 | 代理人： | 顾正超 |
| 地址： | 201103 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向精简卷积神经网络的低代价加速器架构及其处理方法，所述加速器架构包括：数据和权值张量存储单元、数据读取单元、数据向量存储单元、数据向量读取单元、数据向量寄存单元、权值读取单元、m组权值向量存储单元、m组权值向量读取单元、m组权值向量寄存单元以及m组向量运算单元，通过本发明，可解决现有神经网络加速器在处理精简卷积神经网络时效率过低或功耗过大的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 精简 卷积 神经网络 代价 加速器 架构 及其 处理 方法 | ||
【主权项】：
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