[发明专利]一种语音降噪方法有效
| 申请号： | 201811379108.0 | 申请日： | 2018-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN109378013B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 郝小龙;韩斌;樊强;彭启伟;薛依铭;王学广;贾政;张铁勋;崔漾 | 申请（专利权）人： | 南瑞集团有限公司;南京南瑞信息通信科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L21/0264 | 分类号： | G10L21/0264;G10L21/0232;G10L25/21;G10L25/87 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 马林中 |
| 地址： | 211100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种语音降噪方法，结合传统的信号处理方法和神经网络模型，二者取长补短，先使用传统的信号处理方法对音频信号进行处理，能够滤除一部分均匀的环境噪声，如白噪声，使得后续的神经网络模型能够主要处理其他噪声，如汽车鸣笛，其他人声音等，同时，本方法对带噪语音样本执行VAD操作，去掉了非必要的信号，能够一定程度训练和降噪的效果，解决了传统信号处理方法可扩展性差，不同的噪声环境需要不同的；神经网络虽然能够处理所有噪声情况，但是该方法非常依赖于训练样本的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 语音 方法 | ||
【主权项】：
1.一种语音降噪方法，包括基于神经网络模型的深度降噪模型，其特征在于：还包括以下步骤：A、对带噪语音信号进行预处理得到预处理过的语音信号；B、使用语音端点检测技术VAD对步骤A中预处理过的语音信号进行端点检测，根据信号的短时能量和过零率，确定该段语音信号的有效起点和终点；C、根据步骤B检测到语音信号的有效起点和终点，剪裁整个语音信号；D、将步骤C中裁剪后的语音信号转换为预定格式的带噪语音信号；E、将步骤D中预定格式的带噪语音信号切片成固定长度；F、将步骤E中的带噪语音信号切片作为深度降噪模型的输入，通过深度降噪模型，得到干净的语音信号。
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- 本发明公开了一种音频处理方法、装置及存储介质，属于音频处理技术领域。该方法包括：获取待处理的第一音频信号的基频信息、频谱包络和激励信号相位，基于该基频信息，获取目标周期信号，该目标周期信号的峰值位于该基频信息指示的基频的倍频处，将该目标周期信号与该激励信号相位相结合，得到目标激励信号，将该目标激励信号与该频谱包络进行合成，得到第二音频信号。本发明基于第一音频的周期特性重新生成一个纯净的第二音频，从而达到降噪效果。
- 一种基于空间预测的回声消除方法及装置-202110410907.5
- 刘文通 - 成都启英泰伦科技有限公司
- 2021-04-16 - 2021-05-18 - G10L21/0264
- 一种基于空间预测的回声消除方法及装置，回声消除方法包括如下步骤：S1.分别获取模拟麦克风信号和模拟参考信号，并利用ADC分别转化为数字麦克风信号和数字参考信号；S2.通过短时傅里叶变换将接收的数字麦克风信号和数字参考信号每个声道的时域信号分解成k个频带的频域信号；S3.对参考频域信号进行空间预测缓存；S4.以空间预测滤波器对参考频域信号进行滤波，并对时域麦克风信号进行回波滤除。本发明与传统的回声消除方法相比，本发明方案利用基于空间预测的回声消除算法，提高语音信噪比，提升语音交互质量。
- 回声时延的检测方法、装置以及计算机可读存储介质-201711323838.4
- 屈振华;龙显军;江洪;齐洁 - 中国电信股份有限公司
- 2017-12-13 - 2021-04-27 - G10L21/0264
- 本公开涉及一种回声时延的检测方法、装置以及计算机可读存储介质，涉及通信技术领域。本公开的方法包括：获取近端信号和远端信号的各帧信号；根据本次回声时延检测的稀疏度因子随机选取远端信号和近端信号对应帧中的部分或全部数据，确定远端信号和近端信号的互相关系数序列，其中，本次回声时延检测的稀疏度因子是根据上一次回声时延检测的可靠性确定的，稀疏度因子表示远端信号和近端信号中每个数据被选取的概率；根据互相关系数序列确定本次回声时延检测的可靠性，在本次回声时延检测的可靠性达到阈值的情况下，根据互相关系数序列的峰值，确定回声时延。本公开的方法能够在保证回声时延检测的可靠性尽量减少计算量，提高计算效率。
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