[发明专利]一种基于网格重构和多影响域修正的模型匹配方法有效

专利信息
申请号: 201811435439.1 申请日: 2018-11-28
公开(公告)号: CN109472870B 公开(公告)日: 2023-02-24
发明(设计)人: 王慧青;杨燕;吴向阳;杨哲 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G06T17/05 分类号: G06T17/05;G06T5/50;G06T5/00
代理公司: 南京众联专利代理有限公司 32206 代理人: 叶倩
地址: 210096 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于网格重构和多影响域修正的模型匹配方法,通过读取三维地形和建筑物数据,获取融合区域,然后在融合区域中根据Delaunay三角剖分算法将地形数据和建筑物数据进行无缝匹配,再对匹配后的模型周围的地形顶点利用高斯混合模型进行局部校正,通过修正匹配后地物周边的地形顶点的高程值,能够有效地控制匹配过程对地形造成的失真现象。本发明不仅能够在实现地形与建筑物数据无缝匹配的同时,有效地控制匹配过程对地形造成的失真现象,同时相比于传统方法可以减少匹配过程造成的误差,从而提升整体的匹配效果。
搜索关键词: 一种 基于 网格 影响 修正 模型 匹配 方法
【主权项】:
1.一种基于网格重构和多影响域修正的模型匹配方法,其特征在于,包括如下步骤:S1,读取三维地形和建筑物数据,获取融合区域;S2,在融合区域中根据Delaunay三角网剖分算法将地形数据和建筑物数据进行无缝匹配;S3,对匹配后的模型周围的地形顶点利用高斯混合模型进行局部校正,消除地形失真现象。
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