[发明专利]风控模型建模、企业风险评估方法、装置和存储介质在审
| 申请号： | 201811445099.0 | 申请日： | 2018-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN109657931A | 公开（公告）日： | 2019-04-19 |
| 发明（设计）人： | 张翔;刘媛源;郑子欧;于修铭;汪伟;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q40/00 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 王宁 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及一种风控模型建模方法、装置、计算机设备和存储介质，获取正样本数据集和负样本数据集、验证数据集，将验证数据集、正样本数据集和负样本数据集输入待训练的机器学习模型进行训练，直至满足训练条件后，获得企业评分模型，将验证数据集、正样本数据集和负样本数据集作为异常检验评分模型的样本特征，获得异常检验评分模型；将企业评分模型与异常检验评分模型结合，获得风控模型，企业评分模型结合异常检验评分模型进行企业风险评分降低结果误差，进一步提高了风控模型准确率和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 评分模型 数据集 异常检验 风控 验证数据 负样本 正样本 存储介质 模型建模 机器学习模型 企业风险评估 计算机设备 结果误差 训练条件 样本特征 准确率 申请 | ||
【主权项】：
1.一种风控模型建模方法，包括：获取正样本数据集、负样本数据集和验证数据集；将所述验证数据集、所述正样本数据集和所述负样本数据集输入待训练的机器学习模型进行训练，直至满足训练条件后，获得企业评分模型；将所述验证数据集、所述正样本数据集和所述负样本数据集作为异常检验评分模型的样本特征，获得异常检验评分模型；将所述企业评分模型与异常检验评分模型结合，获得风控模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技（深圳）有限公司，未经平安科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811445099.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
