[发明专利]冬小麦叶片氮素含量预估方法及装置在审
| 申请号： | 201811446103.5 | 申请日： | 2018-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN109752487A | 公开（公告）日： | 2019-05-14 |
| 发明（设计）人： | 段丹丹;赵春江;李振海;杨贵军;乔晓军;赵钰;张云鹤;冯海宽 | 申请（专利权）人： | 北京农业信息技术研究中心 |
| 主分类号： | G01N33/00 | 分类号： | G01N33/00;G06F17/50 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;李相雨 |
| 地址： | 100097 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种冬小麦叶片氮素含量预估方法及装置，属于农作物种植技术领域。该方法包括：获取冬小麦冠层叶片中各叶片层氮素含量，基于各叶片层氮素含量，确定冬小麦的氮素垂直分布信息，并基于各叶片层氮素含量，构建冬小麦的最优层氮素模型；将氮素垂直分布信息与最优层氮素模型进行耦合，得到冬小麦的冠层叶片氮素含量预测模型，并基于冠层叶片氮素含量预测模型对冬小麦的冠层叶片氮素含量进行预测。由于遥感信息对冠层信息的探测具有一定的局限性，而结合冬小麦的垂直分布规律，可准确以及快速地对叶片氮素含量的监测。 | ||
| 搜索关键词： | 氮素 冬小麦 冠层叶片 垂直分布 叶片层 叶片氮 预估 含量预测 农作物种植 遥感信息 耦合 构建 冠层 探测 监测 预测 | ||
【主权项】：
1.一种冬小麦叶片氮素含量预估方法，其特征在于，包括：获取冬小麦冠层叶片中各叶片层氮素含量，基于各叶片层氮素含量，确定冬小麦的氮素垂直分布信息，并基于各叶片层氮素含量，构建冬小麦的最优层氮素模型；将所述氮素垂直分布信息与所述最优层氮素模型进行耦合，得到冬小麦的冠层叶片氮素含量预测模型，并基于所述冠层叶片氮素含量预测模型对冬小麦的冠层叶片氮素含量进行预测。
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