[发明专利]一种基于生成式对抗网络的安检违禁品X光图像生成方法在审
| 申请号： | 201811474352.5 | 申请日： | 2018-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN109584339A | 公开（公告）日： | 2019-04-05 |
| 发明（设计）人： | 杨金锋;赵子豪 | 申请（专利权）人： | 中国民航大学 |
| 主分类号： | G06T11/60 | 分类号： | G06T11/60;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津才智专利商标代理有限公司 12108 | 代理人： | 庞学欣 |
| 地址： | 300300 天*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种基于生成式对抗网络的安检违禁品X光图像生成方法。其包括根据原始安检违禁品X光图像中安检违禁品的姿态差异对原始安检违禁品X光图像进行分类；构建生成式对抗网络并调整网络参数；将已分类的原始安检违禁品X光图像输入上述生成式对抗网络中，分类别生成新安检违禁品X光图像；构建CNN图像分类模型；基于CNN图像分类模型对生成的新安检违禁品X光图像进行分类验证等步骤。本发明提供的基于生成式对抗网络的安检违禁品X光图像生成方法能够在少量图像样本的基础上，生成大量视觉效果逼真的、具有多种姿态的新图像，可以有效扩充安检违禁品X光图像数据集。 | ||
| 搜索关键词： | 违禁品 安检 生成式 对抗 图像分类模型 网络 构建 分类 视觉效果 图像样本 网络参数 数据集 新图像 验证 | ||
【主权项】：
1.一种基于生成式对抗网络的安检违禁品X光图像生成方法，其特征在于：所述的方法包括按顺序进行的下列步骤：1)根据原始安检违禁品X光图像中安检违禁品的姿态差异对原始安检违禁品X光图像进行分类；2)构建生成式对抗网络并调整网络参数；3)将步骤1)中已分类的原始安检违禁品X光图像输入上述生成式对抗网络中，分类别生成新安检违禁品X光图像；4)构建用于评价生成的新安检违禁品X光图像是否可用的CNN图像分类模型；5)基于上述构建的CNN图像分类模型对生成的新安检违禁品X光图像进行分类验证。
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