[发明专利]一种基于自然语言处理的商业情报收集方法在审
申请号: | 201811520920.0 | 申请日: | 2018-12-12 |
公开(公告)号: | CN109299248A | 公开(公告)日: | 2019-02-01 |
发明(设计)人: | 祝守宇;张辉;熊楗洲;刘勇;王开业;樊妍睿;马波涛;朱芝濡 | 申请(专利权)人: | 成都航天科工大数据研究院有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/35;G06F17/27 |
代理公司: | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人: | 左正超 |
地址: | 610000 四川省成都*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明属于数据处理领域,公开了一种基于自然语言处理的商业情报收集方法,包括如下步骤:S1:设定收集范围,并组建基本语料库;S2:根据组建的基本语料库,组建学习模型;S3:根据收集范围,使用学习模型,收集对应的语句;S4:对收集到的语句进行解析,获取解析结果;S5:根据解析结果,进行态度分析,判断语句是否有语料价值,若是则将对应语句加入基本语料库,并返回步骤S3,否则直接进入步骤S6;S6:根据当前基本语料库,进行情报汇集;本发明解决了现有技术存在的不能保证提供服务的及时性、安全性、准确性,并且不能保证服务的连续性的问题。 | ||
搜索关键词: | 语料库 语句 自然语言处理 解析结果 商业情报 组建 数据处理领域 保证服务 语料 解析 情报 学习 返回 分析 保证 服务 | ||
【主权项】:
1.一种基于自然语言处理的商业情报收集方法,其特征在于:包括如下步骤:S1:设定收集范围,并组建基本语料库;S2:根据组建的基本语料库,组建学习模型;S3:根据收集范围,使用学习模型,收集对应的语句;S4:对收集到的语句进行解析,获取解析结果;S5:根据解析结果,进行态度分析,判断语句是否有语料价值,若是则将对应语句加入基本语料库,并返回步骤S3,否则直接进入步骤S6;S6:根据当前基本语料库,进行情报汇集。
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