[发明专利]一种变压器油色谱数据综合分析及缺陷预测系统及方法在审

专利信息
申请号: 201811575597.7 申请日: 2018-12-22
公开(公告)号: CN109632975A 公开(公告)日: 2019-04-16
发明(设计)人: 熊鹏;于昊辰;张宗伟 申请(专利权)人: 武汉新运维光电科技股份有限公司
主分类号: G01N30/00 分类号: G01N30/00;G01R31/12
代理公司: 武汉红观专利代理事务所(普通合伙) 42247 代理人: 陈凯
地址: 430074 湖北省武汉市东湖新技术开发*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提出了一种变压器油色谱数据综合分析及缺陷预测系统及方法,从单一数据和组合数据两个维度开展油色谱无效数据的判别研究,规避单一方法误判率高的弊端,提升在线监测数据的可信度;综合运用多种预测模型开展油色谱在线监测数据的趋势预测,提高了预测的准确性;提出了变压器故障组合诊断技术,能够及早发现低能量的潜伏性故障;本发明在遵循最新行业标准的同时,综合运用各类数据分析方法,系统的研究变压器油色谱数据的异常判别、趋势预测、故障诊断及变压器状态综合评估,有效地降低管理部门的劳动强度,及时发现运行变压器的潜伏性故障,为变压器健康状态评价、检修决策提供业务数据支持,避免突发事故的发生,保障电网安全运行。
搜索关键词: 变压器油色谱 在线监测数据 潜伏性故障 趋势预测 缺陷预测 数据综合 油色谱 变压器 变压器故障 变压器状态 安全运行 保障电网 单一数据 故障诊断 健康状态 数据分析 突发事故 无效数据 行业标准 业务数据 预测模型 诊断技术 综合评估 组合数据 可信度 低能量 误判率 有效地 维度 检修 分析 管理部门 发现 研究 预测 决策
【主权项】:
1.一种变压器油色谱数据综合分析及缺陷预测系统,其特征在于:油色谱数据判别模块(1)、预测模型模块(2)、诊断模型模块(3)和变压器状态评估模型模块(4),其中,油色谱数据判别模块(1),对变压器油色谱监测数据进行分析,提取异常值并对其进行单独分析;预测模块(2),建立组合预测模型,对变压器油中各气体组分,求出预测值;诊断模块(3),对变压器进行故障诊断与评价;变压器状态评估模块(4),对变压器的运行健康状况进行评估,并制定相应的检修策略。
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  • 兰芳;王超 - 东莞市科奔实业有限公司;东莞市万恩环保科技有限公司
  • 2018-07-06 - 2019-01-11 - G01N30/00
  • 本实用新型公开了一种评价吸附剂吸附性能的系统,该系统包括气体发生装置(1)、气体恒温装置(2)、真空箱(3)和恒温装置(5),其中,气体发生装置(1)与真空箱(3)连通并向真空箱(3)输送检测气体;气体恒温装置(2)设置于气体发生装置(1)的外周,调节和控制气体发生装置(1)内检测气体的温度;真空泵(5)抽真空使真空箱(3)为负压状态,在真空箱(3)内放置的待测样品吸附由气体发生装置(1)输送的检测气体;所述真空箱(3)的外侧还设置有调节和控制真空箱(3)温度的恒温装置(4)。该系统使用简单便捷,评价速度快,准确度高,尤其适用于负载型吸附剂性能的评价及其配方的优劣筛选。
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