[发明专利]一种基于语音识别的人事考评方法与系统在审
| 申请号： | 201811614093.1 | 申请日： | 2018-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN109741752A | 公开（公告）日： | 2019-05-10 |
| 发明（设计）人： | 周建朋;刘传彬;邢益林;张彪;李旭;孙海东;金衍鹏;张超;刘经魁 | 申请（专利权）人： | 金现代信息产业股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/26 | 分类号： | G10L15/26;G10L15/16;G10L15/14;G10L15/02;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 北京久维律师事务所 11582 | 代理人： | 邢江峰 |
| 地址： | 250101 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于语音识别的人事考评方法与系统，包括：S101、建立考评组ID以及考评批次ID，以记录考评内容；S102、接收语音信号，以音节作为识别单元，采用基于卷积神经网络的声学模型和隐马尔可夫语言模型将语音实时转化为对应的文字；S103、建立考评关键词库，根据词库内容对谈话记录进行全文检索，统计关键词频并建模分析。本发明实现了从语音信号到文本文件(谈话记录)的转录工作，进而取代传统手工翻译的工作方式，翻译结果准确率高，系统应用性强，节省了大量的人力物力资源，同时分析模型的建立，更直观的展现考评结果，有效减少人为考评造成的主观性和片面性考核结果，保障人事考评的公平公正性。 | ||
| 搜索关键词： | 谈话记录 语音识别 文本文件 词频 接收语音信号 卷积神经网络 人力物力资源 音节 转录 翻译结果 分析模型 关键词库 建模分析 考评结果 全文检索 声学模型 系统应用 有效减少 语言模型 语音信号 主观性 准确率 词库 语音 直观 翻译 记录 考核 转化 统计 | ||
【主权项】：
1.一种基于语音识别的人事考评方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S101、建立考评组ID以及考评批次ID，以记录考评内容；S102、接收语音信号，以音节作为识别单元，采用基于卷积神经网络的声学模型和隐马尔可夫语言模型将语音实时转化为对应的文字；S103、建立考评关键词库，根据词库内容对谈话记录进行全文检索，统计关键词频并建模分析。
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