[发明专利]用于控制复杂系统的随机化加强学习在审
| 申请号： | 201880070857.7 | 申请日： | 2018-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN111279276A | 公开（公告）日： | 2020-06-12 |
| 发明（设计）人： | S.迪尔;K.黑舍;R.S.诺德伦德;S.乌德卢夫特;M.C.韦伯 | 申请（专利权）人： | 西门子股份公司 |
| 主分类号： | G05B13/02 | 分类号： | G05B13/02 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 张凌苗;陈岚 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 提供了一种控制复杂系统（50）的方法（10a，10b）以及在受所述方法（10a，10b）控制的燃气轮机（50）。所述方法（10a，10b）包括：提供（11）训练数据（40），所述训练数据（40）表示系统（50）的状态空间（S）的至少一部分；设置（12）针对系统（50）的通用控制目标（32）以及对应的设定点（33）；以及使用加强学习针对用于系统（50）的、最大化预期总回报的控制策略来探索（13）状态空间（S）。预期总回报取决于通用控制目标（32）与对应设定点（33）的随机化偏离（31）。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 控制 复杂 系统 随机化 加强 学习 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西门子股份公司，未经西门子股份公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201880070857.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
