[发明专利]使用卷积神经网络模型的对象检测方法及对象检测设备有效
| 申请号： | 201910298504.9 | 申请日： | 2019-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN111310535B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 赖威豪;梁珮蓉;蒋泗得;陈泽民;阮圣彰 | 申请（专利权）人： | 财团法人工业技术研究院 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V20/56;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 任岩 |
| 地址： | 中国台湾新竹*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种使用卷积神经网络模型的对象检测方法及对象检测设备。该对象检测方法包含：产生传感器数据；通过使用第一对象检测算法来处理传感器数据以产生第一对象检测结果；通过使用多级稀疏更新映像算法来处理第一对象检测结果以产生多级更新后第一对象检测结果；通过使用各级稀疏更新映像算法之间的多级空间池化算法来处理第一级的更新后第一对象检测结果；执行多级深卷积层算法以提取多个特征结果；以及基于最后一级的特征结果来执行检测预测。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 卷积 神经网络 模型 对象 检测 方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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