[发明专利]一种基于工况变化的电力环保设施参数关联模型学习方法在审
| 申请号： | 201910352292.8 | 申请日： | 2019-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN110633481A | 公开（公告）日： | 2019-12-31 |
| 发明（设计）人： | 宋蓓;高阳;綦小龙 | 申请（专利权）人： | 江苏万维艾斯网络智能产业创新中心有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 32360 南京泰普专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 张磊 |
| 地址： | 211135 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于工况变化的电力环保设施参数关联模型学习方法。所述基于工况变化的电力环保设施参数关联模型学习方法包括：步骤1，参数关联模型初始化：基于离线数据利用SBN算法初始参数关联模型，得到关系系数矩阵；步骤2，工况关键参数选取：选取电力环保设施工况关键参数，作为衡量工况变化的依据；步骤3，工况变化检测：利用滑动窗口对各参数进行突变检测，将工况关键参数发生突变的时间戳作为工况变化的时间戳；步骤4，参数关联模型更新：基于上次工况变化时刻至当前工况变化前一时刻内的数据，对已有参数关联模型进行局部更新，并对更新后的模型进行可视化。本发明的有益效果为：能够通过检测实时工况变化，动态更新参数关联模型，使其具有建模非稳态突变过程的能力，实现随时间变化的参数依赖关系刻画，为专业人员进一步分析设备之间内在的相关性提供帮助。 | ||
| 搜索关键词： | 工况变化 参数关联 电力环保 关键参数 关联模型 模型学习 时间戳 矩阵 动态更新参数 工况变化检测 模型初始化 随时间变化 参数依赖 初始参数 分析设备 关系系数 滑动窗口 局部更新 离线数据 模型更新 前一时刻 实时工况 突变过程 突变检测 非稳态 可视化 建模 算法 突变 刻画 衡量 检测 更新 帮助 | ||
【主权项】：
1.一种基于工况变化的电力环保设施参数关联模型学习方法，其特征在于：包括如下步骤：/n步骤1：参数关联模型初始化：基于离线数据训练初始参数关联模型，得到关系系数矩阵；/n步骤2：工况关键参数选取：选取电力环保设施工况关键参数，作为衡量工况变化的依据；/n步骤3：工况变化检测：利用滑动窗口对各参数进行突变检测，将工况关键参数发生突变的时间戳作为工况变化的时间戳；/n步骤4：参数关联模型更新：基于上次工况变化时刻至当前工况变化前一时刻内的数据，对已有参数关联模型进行局部更新，并对更新后的模型进行可视化。/n
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