[发明专利]基于深度灰狼算法的部分遮蔽条件下光伏系统最大功率跟踪方法、计算机可读存储介质

摘要

本发明涉及电力系统优化控制技术应用领域，提供一种基于深度灰狼算法的部分遮蔽条件下光伏系统最大功率跟踪方法以及计算机可读存储介质，存储介质存储有计算机程序，计算机程序被控制器执行时实现上述方法。该方法在灰狼算法的基础上加入随机侦查策略，随机侦查策略的随机侦察向量使侦查狼δ₂的位置所表示的电参数的值在预设范围内的随机任意值，具有较大的自由度，负责进行广泛的全局搜索，提高光伏系统的全局最大功率点的搜索质量。并且，合作狩猎组的α，β，δ₁狼和自由侦察组的δ₂狼还根据适应度函数的值进行排序，然后在下次迭代中进行角色交换，可以有效平衡算法在全局搜索与局部搜索间的矛盾，并减小光伏系统输出电流、电压和功率的振荡。

主权项

1.基于深度灰狼算法的部分遮蔽条件下光伏系统最大功率跟踪方法，其特征在于，包括如下步骤：最大功率跟踪器模型建立步骤：建立基于光伏系统电参数的最大功率跟踪器模型，建立基于该电参数的适应度函数；参数初始化步骤：根据光伏系统的结构初始化电参数并获取该电参数的初始序列，按照适应度函数的值的预设优选顺序对初始序列进行排序，并依照排序结果把与这些初始序列的值匹配的灰狼位置依次分配给灰狼算法的α、β、δ、ω灰狼，δ灰狼包括狩猎狼δ₁和侦查狼δ₂，α灰狼、β灰狼、狩猎狼δ₁和ω灰狼作为合作狩猎组，侦查狼δ₂作为随机侦查组；灰狼狩猎步骤：根据原始灰狼算法，获取合作狩猎组的α、β灰狼和狩猎狼δ₁各自相对于ω灰狼的位置向量据此计算α、β灰狼和狩猎狼δ₁的调整位置并计算ω灰狼需移动到的位置按照各个调整位置以及位置所对应的适应度函数的值的预设优选顺序更新这些灰狼的位置；构建侦查狼δ₂的位置更新方程其中，是侦查狼δ₂的位置，是随机侦察向量，该随机侦察向量取使所表示的电参数的值在预设范围内的随机任意值，得到新的侦查狼δ₂的位置按照更新后的α、β灰狼、狩猎狼δ₁以及侦查狼δ₂的位置所对应的适应度函数的值的预设优选顺序更新这些灰狼的位置，记为一次灰狼狩猎迭代；迭代判断步骤：若迭代总次数已达到预设值T，或者该轮迭代中合作狩猎组的α、β灰狼和狩猎狼δ₁各自相对于ω灰狼的位置向量之间的关系满足预设条件，则判断迭代终止；跳转步骤：若迭代判断步骤中判断迭代终止，则输出当前α灰狼的位置作为最大功率跟踪器的最优解，控制光伏系统的光伏阵列工作，否则跳转到灰狼狩猎步骤。