[发明专利]基于形态学的水陆空交界线检测方法、系统、介质和设备在审
申请号: | 201910379985.6 | 申请日: | 2019-05-08 |
公开(公告)号: | CN110097549A | 公开(公告)日: | 2019-08-06 |
发明(设计)人: | 熊俊峰;冯天伟;肖金超;刘继海;何玉庆;苑明哲 | 申请(专利权)人: | 广州中国科学院沈阳自动化研究所分所;中国科学院沈阳自动化研究所 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/12;G06T7/90 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 李斌 |
地址: | 511458 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于形态学的水陆空交界线检测方法、系统、介质和设备,该系统包括图像预处理模块、形态学梯度处理模块、分割处理模块和水陆空交界线提取模块,该方法具体步骤为:对获得的原始图片进行预处理,预处理包括:尺度缩放、高斯模糊去噪和颜色空间转换处理,得到预处理后图像,颜色空间转换处理是将RGB颜色空间转换到HSV颜色空间;对预处理后图像HSV颜色空间中的亮度通道进行形态学梯度处理,得到形态学梯度图;对形态学梯度图进行分水岭分割处理,得到分割图;对分割图采用边缘检测算法提取陆天线和水陆线。本发明能快速准确地检测出水陆空交界线,为无人船实现自主导航提供重要的参考标准,使无人船能适应多样的水域环境。 | ||
搜索关键词: | 形态学 预处理 交界线 水陆空 颜色空间转换 梯度处理 梯度图 无人船 检测 图像预处理模块 边缘检测算法 分割处理模块 图像 分水岭分割 参考标准 亮度通道 水域环境 提取模块 原始图片 自主导航 分割 高斯 去噪 缩放 天线 尺度 模糊 转换 | ||
【主权项】:
1.一种基于形态学的水陆空交界线检测方法,其特征在于,包括下述步骤:S1:对获得的原始图片进行预处理,预处理包括:尺度缩放、高斯模糊去噪和颜色空间转换处理,得到预处理后图像,所述颜色空间转换处理将RGB颜色空间转换到HSV颜色空间;S2:对预处理后图像HSV颜色空间中的亮度通道V进行形态学梯度处理,得到形态学梯度图;S3:对形态学梯度图进行分水岭分割处理,得到分割图;S4:对分割图采用边缘检测算法提取陆天线和水陆线。
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