[发明专利]基于大数据的农业特征信息提取方法在审
| 申请号： | 201910429947.7 | 申请日： | 2019-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN110287992A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 简宋全;赵轩;秦于钦;潘宇翔;李青海;张清瑞;邹立斌;赵梦思 | 申请（专利权）人： | 广东精点数据科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N5/02 |
| 代理公司： | 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 | 代理人： | 李静 |
| 地址： | 510000 广东省广州市天河区天河北路9*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及大数据特征提取领域，针对农业数据难以处理的问题，提出了基于大数据的农业特征信息提取方法，包括：属性集建立步骤，获取农业属性数据，建立知识系统；属性类别聚类步骤，根据初始属性聚类中心建立初始属性类别，对所有的初始属性类别进行合并和分离操作得到聚类后的属性类别；特征属性计算步骤，计算整后的属性类别中的每个属性数据相对于其他属性数据的依赖度，选取依赖度的最高值作为特征属性值；特征属性归集步骤，选取并归集所有属性类别的特征属性值得到特征属性集。本发明能解决现有特征提取方法因不能反映数据的非线性结构特征导致的对数据利用效果不好的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 属性类别 特征属性 属性数据 大数据 农业特征 特征提取 信息提取 依赖度 聚类 非线性结构 分离操作 计算步骤 聚类中心 农业数据 数据利用 知识系统 属性集 合并 | ||
【主权项】：
1.基于大数据的农业特征信息提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：属性集建立步骤，获取农业属性数据，建立知识系统；S2：属性类别聚类步骤，从知识系统的属性集中选取属性数据作为初始属性聚类中心，根据初始属性聚类中心建立初始属性类别，对所有的初始属性类别进行合并和分离操作得到聚类后的属性类别；S3：特征属性计算步骤，计算聚类后的属性类别中的每个属性数据相对于其他属性数据的依赖度，选取依赖度最高的属性数据作为特征属性值；S4：特征属性归集步骤，选取并归集所有属性类别的特征属性值得到特征属性集。
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