[发明专利]图像超分辨模型训练及重建方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明实施例提供了一种图像超分辨模型训练及重建方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：从训练数据集中获取多个样本图像；将样本图像输入至第一超分辨率重建模型，得到样本图像分别对应的样本重建图像；获取样本重建图像的图像效果，确定图像效果不满足预设重建要求的样本重建图像；获取图像效果不满足预设重建要求的样本重建图像的同类图像；基于同类图像，更新训练数据集；利用更新后的训练数据集，训练得到新的图像超分辨率重建模型。如此，能够降低超分辨重建过程中图像细节的损失。

主权项

1.一种图像超分辨率模型的训练方法，其特征在于，包括：从训练数据集中获取多个样本图像；将所述样本图像输入至第一超分辨率重建模型，得到所述样本图像分别对应的样本重建图像；获取所述样本重建图像的图像效果，确定所述图像效果不满足预设重建要求的样本重建图像；获取所述图像效果不满足预设重建要求的样本重建图像的同类图像，其中，所述同类图像的图像质量高于所述样本重建图像或所述样本重建图像对应的样本图像；基于所述同类图像，更新所述训练数据集；利用所述更新的所述训练数据集，训练得到新的图像超分辨率重建模型。