[发明专利]一种基于MTCNN的车脸对齐方法有效
| 申请号： | 201910625985.X | 申请日： | 2019-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN110321969B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 朱顺意;范继辉;李广立;瞿明军;刘雪健;周莉;巩志远;陈建学;杜来民;邓国超;白玥寅;张松;周雨晨 | 申请（专利权）人： | 山东领能电子科技有限公司;山东大学;太原理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/46 | 分类号： | G06V10/46;G06V10/24;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/766 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 赵龙群 |
| 地址： | 250101 山东省济南市历下区新*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于MTCNN的车脸对齐方法，属于车辆识别领域，包括：将车辆数据集划分为训练集和测试集，使用LabelImg工具标注训练数据集；修改MTCNN算法模型中的图像读取文件，更改特征点数量；训练MTCNN算法模型；指定目标图片并构建图像金字塔；将图像金字塔导入MTCNN算法模型，经过P‑Net进行第一级处理；P‑Net的输出结果进入R‑Net进行第二级处理；R‑Net的输出结果进入O‑Net进行第三级处理，识别出车脸边框及特征点；对MTCNN算法模型的输出结果进行仿射变换。本发明解决了车辆识别中车脸对齐这个关键问题，有效提升了车辆识别的泛化能力和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mtcnn 对齐 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于MTCNN的车脸对齐方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)将车辆数据集划分为训练集和测试集，使用LabelImg工具标注训练数据集；(2)修改MTCNN算法模型中的图像读取文件，更改特征点数量；(3)训练MTCNN算法模型；(4)指定目标图片并构建图像金字塔；(5)将图像金字塔导入MTCNN算法模型，经过P‑Net进行第一级处理；(6)P‑Net的输出结果进入R‑Net进行第二级处理；(7)R‑Net的输出结果进入O‑Net进行第三级处理，识别出车脸边框及特征点；(8)对MTCNN算法模型的输出结果进行仿射变换。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东领能电子科技有限公司;山东大学;太原理工大学，未经山东领能电子科技有限公司;山东大学;太原理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910625985.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
