[发明专利]一种基于萤火虫群优化算法的深度置信网络调优方法在审
| 申请号： | 201910661193.8 | 申请日： | 2019-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN110852433A | 公开（公告）日： | 2020-02-28 |
| 发明（设计）人： | 梁宗保;唐玉;唐朝霞;柴洁 | 申请（专利权）人： | 重庆交通大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/00 |
| 代理公司： | 北京华智则铭知识产权代理有限公司 11573 | 代理人： | 王昌贵 |
| 地址： | 402247 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于萤火虫群优化算法的深度置信网络调优方法，属于计算机技术领域，将萤火虫群优化算法(GSO)运用到深度置信网络(DBN)中进行参数优化，所述步骤如下：S1、建立具有三个RBM的DBN网络结构；S2、对萤火虫群的规模、维度、步长以及迭代次数进行设置；S3、根据以下公式更新荧光素值；S4、每个萤火虫个体按照感知半径搜索邻居个体；S5、根据目标函数的倒数计算每个个体的适应度值；S6、重复步骤S3至步骤S6，直到达到迭代次数；S7、将各参数初始化到第一个RBM，进行对比散度算法学习；S8、重复步骤S1至步骤S6；S9、对整个网络进行BP反向微调，提高整个网络的鲁棒性和适应性，提高分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 萤火虫 优化 算法 深度 置信 网络 方法 | ||
【主权项】：
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