[发明专利]一种车型识别方法及装置在审
| 申请号： | 201910690422.9 | 申请日： | 2019-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN110390335A | 公开（公告）日： | 2019-10-29 |
| 发明（设计）人： | 张增政;庄宏财;陈康琦;刘保胜 | 申请（专利权）人： | 广东泓胜科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/38 | 分类号： | G06K9/38;G06K9/40;G06K9/62;G06T7/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 黄忠;沈闯 |
| 地址： | 528200 广东省佛山市南海区桂*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种车型识别方法及装置，通过分析车体的前车窗上边缘到车体前端的第一距离以及车体的前车窗上边缘到车体后端的第二距离，以及车体的面积，通过训练好的神经网络模型确定车辆的类型，即是哪一类车，从而能够根据车型确定是否发生违法行为，解决了现有的车型自动识别技术存在的特征提取复杂以及设备繁多的技术问题,本技术主要用于机动车治超非现场执法系统。 | ||
| 搜索关键词： | 车体 车型识别 前车窗 上边缘 车型 神经网络模型 自动识别技术 特征提取 违法行为 执法系统 机动车 申请 分析 | ||
【主权项】：
1.一种车型识别方法，其特征在于，包括：获取包含完整前车窗和车体的车辆图像，所述车辆图像为正面俯视图；对所述车辆图像进行预处理，得到车体的二值图像；对所述车体的二值图像进行边缘检测，确定所述车体的前车窗上边缘到车体前端的第一距离以及所述车体的前车窗上边缘到车体后端的第二距离；根据所述车体的二值图像计算所述车体的面积；通过所述第一距离、所述第二距离以及所述车体的面积，利用神经网络模型确定所述车辆的类型。
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