[发明专利]一种自动化提取心电节拍的特征提取和分类方法在审
| 申请号： | 201910696876.7 | 申请日： | 2019-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN110432891A | 公开（公告）日： | 2019-11-12 |
| 发明（设计）人： | 李鸿强;魏小清;宫正;王润洁;谢睿;吴非凡;张振 | 申请（专利权）人： | 天津工业大学 |
| 主分类号： | A61B5/0402 | 分类号： | A61B5/0402 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 杜文茹 |
| 地址： | 300387 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种自动化提取心电节拍的特征提取和分类方法，包括，对可穿戴设备采集的心电信号进行预处理，对预处理后的心电信号进行自动定位，截取1000点心电数据，对所述的1000点心电数据进行非线性特征的提取和频域统计特征的提取，并对提取的非线性特征和频域统计特征进行特征融合，通过利用网格搜索方法优化后的支持向量机对融合特征进行分类。本发明避免了杂乱信号影响最终分类结果的问题；避免单一特征影响特征提取的准确率问题；采用优化后的支持向量机作为本发明的分类器，提高了在小样本数据中对心电信号进行准确分类的可行性。本发明提高了可穿戴设备中心电数据提取的准确性，避免了心电特征不明显而导致分类准确率下降的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 电数据 预处理 分类 非线性特征 可穿戴设备 支持向量机 特征提取 统计特征 心电信号 和频 心电 节拍 自动化 分类准确率 单一特征 分类结果 特征融合 网格搜索 心电特征 影响特征 杂乱信号 自动定位 分类器 小样本 截取 准确率 对心 优化 采集 融合 | ||
【主权项】：
1.一种自动化提取心电节拍的特征提取和分类方法，其特征在于，包括，对可穿戴设备采集的心电信号进行预处理，对预处理后的心电信号进行自动定位，截取1000点心电数据，对所述的1000点心电数据进行非线性特征的提取和频域统计特征的提取，并对提取的非线性特征和频域统计特征进行特征融合，通过利用网格搜索方法优化后的支持向量机对融合特征进行分类。
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