[发明专利]红外目标检测方法、装置及计算机存储介质在审
申请号: | 201910711332.3 | 申请日: | 2019-08-02 |
公开(公告)号: | CN110443253A | 公开(公告)日: | 2019-11-12 |
发明(设计)人: | 潘胜达;张素;赵明;周凡;苏晓峰;安博文 | 申请(专利权)人: | 上海海事大学 |
主分类号: | G06K9/38 | 分类号: | G06K9/38;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 上海互顺专利代理事务所(普通合伙) 31332 | 代理人: | 成秋丽 |
地址: | 201306 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提供一种红外目标检测方法,方法包括:获取待处理红外图像;从待处理红外图像中通过高速低精度低秩分解提取稀疏部分图像;对稀疏部分图像进行归一化处理,得到处理后图像;预设图像块的大小,并设置滑动模板;以处理后图像中的每一像素点为滑动模板的中心像素点,计算该像素点所在图像块的对角图像块对比度特征;对所获取的对角图像块对比度特征进行归一化处理,获得特征图;根据预设阈值,对特征图进行二值化处理;根据二值化处理结果获得检测结果。此外,本发明还公开了一种红外目标检测装置及计算机存储介质。旨在同时将图像的全局特征信息以及小目标的局部对比度特征信息进行综合使用,且计算过程简单,实时性较高,便于投入使用。 | ||
搜索关键词: | 图像块 图像 红外目标检测 计算机存储介质 对比度特征 二值化处理 归一化处理 对角 红外图像 滑动模板 特征图 像素点 稀疏 预设 局部对比度 中心像素点 计算过程 检测结果 结果获得 全局特征 特征信息 实时性 小目标 低秩 分解 | ||
【主权项】:
1.一种红外目标检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取待处理红外图像;从所述待处理红外图像中提取稀疏部分图像;对所述稀疏部分图像进行归一化处理,得到处理后图像;预设图像块的大小,并设置滑动模板,其中,所述滑动模板为n*n的滑动块,n为整数;以所述处理后图像中的每一像素点为所述滑动模板的中心像素点,计算该像素点所在图像块的对角图像块对比度特征;对所获取的对角图像块对比度特征进行归一化处理,获得特征图;根据预设阈值,对所述特征图进行二值化处理;根据所述二值化处理结果获得检测结果。
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