[发明专利]一种物体检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910735594.3 | 申请日： | 2019-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN110516090A | 公开（公告）日： | 2019-11-29 |
| 发明（设计）人： | 张书博 | 申请（专利权）人： | 广东浪潮大数据研究有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/53 | 分类号： | G06F16/53 |
| 代理公司： | 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人： | 侯珊<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 510620 广东省广州市天河区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种物体检测方法，该方法包括以下步骤：当接收到物体检测请求时，对物体检测请求进行解析，得到待检测图片和预选的目标物体检测模型；利用TensorFlow Serving容器查找与目标物体检测模型对应的目标服务接口；其中，TensorFlow Serving容器中预存有各服务接口与预先加载的各物体检测模型之间的对应关系；调用目标服务接口对待检测图片进行模型计算，得到物体检测结果。应用本发明实施例所提供的技术方案，不需要对物体检测模型进行加载，较大提升了物体检测效率。本发明还公开了一种物体检测装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 物体检测 目标物体检测 服务接口 物体检测装置 存储介质 调用目标 技术效果 模型计算 目标服务 预先加载 检测 加载 解析 查找 图片 应用 | ||
【主权项】：
1.一种物体检测方法，其特征在于，包括：/n当接收到物体检测请求时，对所述物体检测请求进行解析，得到待检测图片和预选的目标物体检测模型；/n利用TensorFlow Serving容器查找与所述目标物体检测模型对应的目标服务接口；其中，所述TensorFlow Serving容器中预存有各服务接口与预先加载的各物体检测模型之间的对应关系；/n调用所述目标服务接口对所述待检测图片进行模型计算，得到物体检测结果。/n
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