[发明专利]基于矩阵补全的购物推荐方法、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910783816.9 | 申请日： | 2019-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN110598094A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 张晨静 | 申请（专利权）人： | 卓尔智联(武汉)研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 44334 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 | 代理人： | 刘永辉 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市黄陂区盘龙城经*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于矩阵补全的购物推荐方法、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取客户与商店相关联的评分矩阵：获取多个所述商店的特征向量；根据获取的所述商店的特征向量计算出所述商店间的相关性；根据所述评分矩阵与所述商店间的相关性计算得到所述评分矩阵的评分补全矩阵；及根据所述评分补全矩阵将所述商店推荐给所述客户。本发明能够深入挖掘客户兴趣，根据客户的兴趣和购物记录，对客户进行个性化推荐，显著提高了购物推荐的合理性，使购物推荐更为精准。 | ||
| 搜索关键词： | 矩阵 购物 客户 全矩阵 特征向量计算 个性化推荐 存储介质 电子设备 客户兴趣 评分矩阵 特征向量 合理性 关联 挖掘 记录 | ||
【主权项】：
1.一种基于矩阵补全的购物推荐方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取客户与商店相关联的评分矩阵：/n获取多个所述商店的特征向量；/n根据获取的所述商店的特征向量计算出所述商店间的相关性；/n根据所述评分矩阵与所述商店间的相关性计算得到所述评分矩阵的评分补全矩阵；及/n根据所述评分补全矩阵将所述商店推荐给所述客户。/n
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