[发明专利]基于气象参数及信号质量的系统误差预测方法有效
申请号: | 201910787024.9 | 申请日: | 2019-08-25 |
公开(公告)号: | CN110554414B | 公开(公告)日: | 2022-11-15 |
发明(设计)人: | 王伟;杨旭海;王霄;陈亮;李伟超;钦伟瑾;韦沛;曹芬 | 申请(专利权)人: | 中国科学院国家授时中心;中国科学院大学 |
主分类号: | G01S19/23 | 分类号: | G01S19/23 |
代理公司: | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人: | 顾潮琪 |
地址: | 710600 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于气象参数及信号质量的系统误差预测方法,采用气象参数及信号质量等参数来拟合设备时延曲线的方法来预测并标定地面站设备时延。通过前期地面站气象站所采集的气象数据以及信号质量的常规水平,对地面站设备时延进行建模,用之前的模型预测将来的设备时延变化,随着数据量的累计、模型迭代,其预测精度将不断提高。本发明能够有效预测地面站设备时延,其RMS优于0.3ns,可以有效解决因设备故障等因素引起的地面站设备时延标定数据缺失,从而影响对卫星的测轨、定轨精度,时间传递精度等的问题。 | ||
搜索关键词: | 基于 气象 参数 信号 质量 系统误差 预测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于气象参数及信号质量的系统误差预测方法,其特征在于包括以下步骤:/n以气象参数和空间信号质量作为自变量,对设备时延进行最小二乘法拟合,所述的气象参数包括温度、湿度、大气压,空间信号质量包括信号功率及信号的信噪谱密度;构建公式Ax=B,其中,
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