[发明专利]一种基于知识图谱和目标本体的路径学习规划系统在审
| 申请号： | 201910798831.0 | 申请日： | 2019-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN110737776A | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | 丁二玉 | 申请（专利权）人： | 南京源涂信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于知识图谱和目标本体的路径学习规划系统，包括：学科资料采集模块、学员信息采集模块、评测需求采集模块、知识图谱构建模块、数据链接模块、数据运算模块、数据运行模块。本发明一方面可根据据学员各自需求、知识储备情况有针对性为学员制订相应的学习计划及学习规划，从而达到贴合学员学习能力及学习习惯需要，另一方面有效对学习内容进行有效组合，提高个学科知识内容间融合性，将各知识点进行合理组合构建高效的知识网，提高知识网内知识点分布合理性和知识网覆盖内容的全面，以满足不同学习需要及灵活调整学习需求的需要，并最终达到提高学员学习时的便捷性和灵活性。 | ||
| 搜索关键词： | 知识网 学员学习 知识点 学习 数据运算模块 数据运行模块 需求采集模块 资料采集模块 评测 采集模块 规划系统 灵活调整 路径学习 目标本体 数据链接 图谱构建 学科知识 学习内容 学员信息 有效组合 知识储备 便捷性 融合性 构建 贴合 合理性 图谱 学科 覆盖 规划 | ||
【主权项】：
1.一种基于知识图谱和目标本体的路径学习规划系统，其特征在于：所述的基于知识图谱和目标本体的路径学习规划系统包括：/n学科资料采集模块：对当前待学习学科进行分类，并分别采集分类后各学科每个学习章明处数据、学习重点数据及与该学科直接关联学科的整体介绍数据、学习章明处数据、学习重点数据，以当前待学习学科位单元，为每个待学习学科构建一个学科资料数据单元；/n学员信息采集模块，分别采集每个学员基本信息数据、当前各学科知识结构数据及待学习方向目标学科数据，并以学员位单位为每个学员份别构建一个学员学习状态数据单元；/n评测需求采集模块：以当前学员知识结构数据为基础，一方面对学员所有待学习方向目标学科需求强烈程度进行分析，另一方面对当前学员知识结构与当前待学习学科中每个学习章明处数据、学习重点数据进行评测，分析学员当前知识结构占当前待学习学科整体学习内容比例，并根据所占比例从高到低，分别为当前待学习学科的难易程度进行从易到难进行划分；/n知识图谱构建模块：构建每个学科资料数据单元的待学习知识结构知识图谱；构建每个学员学习状态数据单元的待学习知识结构知识图谱；构建当前学员学习状态数据单元与待学习学科资料数据单元间数据重叠内容知识图谱；/n数据链接模块：一方面将构建的各知识图谱与相应的数据库建立连接；另一方面讲各知识图谱间通过关键词建立数据链接；/n数据运算模块：为学科资料采集模块、学员信息采集模块、评测需求采集模块、知识图谱构建模块运行提供数据采集、数据统计、数据比对及数据编码译码运算函数；/n数据运行模块：一方面为学科资料采集模块、学员信息采集模块、评测需求采集模块、知识图谱构建模块、数据链接模块、数据运算模块进行整体数据连接、调取及运行驱动；另一方面提供用户操控交互界面。/n
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- 李传艺;葛季栋;李中月;冯奕;周筱羽;骆斌 - 南京大学
- 2019-10-21 - 2020-01-31 - G06F16/36
- 本发明公开了一种基于多层知识门的法条与事实关系计算方法，包括以下步骤：提取裁判文书集并预处理文书；构建法律专用停用词典；训练词向量模型；对用户输入进行预处理；输出事实与法条关系的预测结果。本发明用于法官在实际审判过程中或审判结束后对案件进行梳理或检查的真实场景，基于输入文本的先验知识，采用多层知识门机制的方法过滤事实和法条正文中的噪声，得到的事实法条的新向量表达，能够有效提升模型预测的准确度。同时，利用法条上级目录之间的层级关系大大提高了门机制的过滤效果。
- 一种自适应儿童学前教育系统和方法-201810713594.9
- 陈访访 - 南京芝兰人工智能技术研究院有限公司
- 2018-06-29 - 2020-01-24 - G06F16/36
- 本发明的实施例提供了一种自适应儿童学前教育系统和方法，由教育专业人士根据儿童成长指标体系编写适用于智能语音或图像交互的教育内容脚本，通过智能设备展示给用户，实时获得儿童的语音数据，利用年龄计算、自然语言理解、儿童情感分析、儿童意图识别等人工智能技术与用户进行交互，利用大数据分析为每个用户建立教育模型，结合用户模型和当前交互数据为用户提供自适应教育推送。同时为用户提供帮助。为家长控制端提供个性化定制通道，家长可以调整孩子的教育推送模型，报告生成的频率、以及报告的展现形式。
- 基于本体的模糊评价搜索引擎广告优化方法-201910268626.3
- 杨凯;贾志娟;胡明生 - 郑州师范学院
- 2019-04-04 - 2020-01-24 - G06F16/36
- 本发明属于数据处理领域，具体的说是一种基于本体的模糊评价搜索引擎广告优化方法，包括如下步骤：S1：构建本体的搜索引擎广告语义模型，在语义层面描述搜索引擎广告领域知识和复用集成现有本体模型，实现信息交换与共享；S2：基于多属性熵权模糊综合评价算法，使用信息熵计算属性权重，利用三角模糊数构建隶属度矩阵，根据优化目标与优化规则构建多属性评语评价坐标系，通过模糊算子计算得到最终的优化子集。该技术能够自动化实现搜索引擎广告优化的前期工作(粗优化)，并且在一定程度上完成更近一步的深度优化，有效为企业节约了人力成本，提高了搜索引擎推广的投资回报率。
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