[发明专利]一种红外基准图制备与评价方法在审
| 申请号： | 201910809659.4 | 申请日： | 2019-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN110503679A | 公开（公告）日： | 2019-11-26 |
| 发明（设计）人： | 曹立佳 | 申请（专利权）人： | 四川轻化工大学 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33;G06T5/00 |
| 代理公司： | 34152 合肥初云专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 刘琴<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 643000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种红外基准图制备与评价方法，包括步骤：S1采用NSCT算法与参考点矫正去除红外探测器采集图像过程中引入的噪声干扰，得到矫正处理后的图像；S2、制备用于目标识别的基准图以及用于导航制导的基准图，制备目标识别的基准图时先对模板图像进行预处理，然后根据成像系统参数和飞行参数进行映射变换，制备用于导航制导的基准图时需要对整幅图像进行可识别性分析，对基准图的匹配性能高低进行分类，然后根据分析结果区分匹配区和非匹配区。优点在于：通过NSCT算法去噪以及参考点畸变矫正后，能较快找到符合要求的红外基准图，并根据需求对基准图进行变换，经过仿真验证，利用该方法制备的基准图作为匹配模板具有较好地识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基准图 制备 导航制导 红外基准 参考点 匹配区 算法 矫正 成像系统参数 预处理 红外探测器 采集图像 仿真验证 飞行参数 畸变矫正 可识别性 模板图像 目标识别 匹配模板 匹配性能 映射变换 噪声干扰 整幅图像 制备目标 去除 去噪 图像 分类 引入 分析 | ||
【主权项】：
1.一种红外基准图制备方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、采用NSCT算法去除红外探测器采集图像过程中引入的噪声干扰，参考点矫正方法进行畸变矫正，得到处理后的图像；/nNSCT算法由NSP(Non-subsampled Pyramid)和NSDFB(Non-subsampled DirectionalFilter Bank)两部分构成；其中，NSP为去掉下采样的图像分解滤波器，完成图像的多层分解，并从分解结果系数中筛选奇异点；NSDFB为图像合成滤波器，将NSP筛选的奇异点进行合成，并分析其方向；使得处理后的图像视觉特征和信息更加完整、方向选择性更强；/nS2、制备用于目标识别的基准图和用于导航制导的基准图：/n建立三个坐标系：世界坐标系(Xw,Yw,Zw)、摄像机坐标系(Xc,Yc,Zc)以及图像坐标系(u，v)，其中图像坐标系是一个二维坐标系，与相机坐标系平行，仅反映图像中各像素之间的位置关系；设P为3D空间中的一点，在摄像机坐标系下的坐标为(xw,yw,zw)，其通过光心投影到像平面上，此时会在虚像平面上交于一点PI，对应坐标是(x,y,f)，映射到图像坐标系上的坐标为(u，v)；/n设fx是焦距在X方向上的分量，fy是焦距在Y方向的分量,由此就能够得到相机的内参数矩阵
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- 2018-05-16 - 2019-11-26 - G06T7/33
- 本发明公开了适用于车牌识别的配准方法，涉及车辆识别配准方法，包括Harris角点算法以及图像配准流程，还包括以下步骤：S1，获取车牌信息并进行预处理，设置源图像集合配准图像集；S2，将源图像与配准图像进行相同的预处理，去除多余的噪声；S3，利用Harris角点算法将源图像与配准图像进行Harris角点检测，记录角点坐标；S4，设定配准区域；S5，计算源图像与配准图像配准区域的相关系数；S6，利用相关系数判断源图像与配准图像的匹配程度；S7，进入图像配准流程。本发明能够有效解决车牌识别在使用过程中存在拍照时模糊补偿问题，获得理想配准图像集；具有良好的特征不变性、唯一性、稳定性、独立性。
- 用于语音识别的信号配准方法-201810468479.X
- 邵曦 - 邵曦
- 2018-05-16 - 2019-11-26 - G06T7/33
- 本发明公开了用于语音识别的信号配准方法，涉及语音识别声纹图像配准方法，包括Harris角点算法以及图像配准流程，还包括以下步骤：S1，获取并处理声纹图像,设置源图像集合配准图像集；S2，将源图像与配准图像进行相同的预处理，利用基本统计特征，进行初步的图像旋转、平移、尺度变换，去除多余的噪声；S3，利用Harris角点算法将源图像与配准图像进行Harris角点检测，记录角点坐标；S4，设定配准区域；S5，计算源图像与配准图像配准区域的相关系数；S6，利用相关系数判断源图像与配准图像的匹配程度；S7，进入图像配准流程。本发明语音识别声纹图像配准能够有效提高识别准确率；具有良好的特征不变性、唯一性、稳定性、独立性。
- 具有包裹类型预检的配准方法-201810468494.4
- 邵曦 - 邵曦
- 2018-05-16 - 2019-11-26 - G06T7/33
- 本发明公开了具有包裹类型预检的配准方法，涉及包裹类型预检的图像配准，包括Harris角点算法以及图像配准流程，还包括以下步骤：S1，包裹经过安检时的检测通道设置采样点，设置源图像集合配准图像集；S2，将源图像与配准图像进行相同的预处理，利用基本统计特征，进行初步的图像旋转、平移、尺度变换，去除多余的噪声；S3，利用Harris角点算法将源图像与配准图像进行Harris角点检测，记录角点坐标；S4，设定配准区域；S5，计算源图像与配准图像配准区域的相关系数；S6，利用相关系数判断源图像与配准图像的匹配程度；S7，进入图像配准流程。本发明能够有效区分包裹类型，获得理想配准图像集；具有良好的特征不变性、唯一性、稳定性、独立性。
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