[发明专利]基于机器学习的皮肤病智能问诊方法和系统在审
| 申请号： | 201910828583.X | 申请日： | 2019-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN110739068A | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | 陈向齐;陈胜平 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军联勤保障部队第九〇〇医院 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H30/20;G06K9/46;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 11429 北京中济纬天专利代理有限公司 | 代理人： | 张磊 |
| 地址： | 350025 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的皮肤病智能问诊方法和系统；所述皮肤病智能问诊方法包括以下步骤：采集皮肤病患者的皮肤病病灶图像；使用基于机器学习的皮肤病图像智能分类器，识别皮肤病类型；根据皮肤病类型，结合皮肤病知识库数据，生成智能问诊报告；所述皮肤病智能问诊系统包括客户终端与皮肤病问诊服务器，皮肤病问诊服务器对客户终端采集的待测皮肤病病灶图像利用分类器模型进行分类，并生成问诊报告，客户终端接收并显示问诊报告。该皮肤病智能问诊系统降低了皮肤病问诊的成本和响应时间，提高了问诊的易用性和客观性。 | ||
| 搜索关键词： | 皮肤病 问诊 客户终端 智能 病灶图像 基于机器 服务器 分类器模型 知识库数据 采集 智能分类 易用性 图像 分类 响应 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的皮肤病智能问诊方法，其特征在于：它包括以下步骤：/na.采集皮肤病患者的皮肤病病灶图像；/nb.使用基于机器学习的皮肤病图像智能分类器，识别与皮肤病病灶图像对应的皮肤病类型；/nc.根据皮肤病类型，结合皮肤病知识库数据，生成问诊报告。/n
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