[发明专利]基于实时场景下语音信噪比预分级的卷积神经网络计算电路有效
| 申请号： | 201910862959.9 | 申请日： | 2019-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN110600019B | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 刘波;朱文涛;孙煜昊;黄乐朋;李焱;沈泽昱;范虎;杨军 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G10L15/16 | 分类号： | G10L15/16;G06N3/063 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 熊玉玮 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于实时场景下语音信噪比预分级的卷积神经网络计算电路，属于计算、推算、计数的技术领域。在传统的“语音特征提取+卷积计算识别输出”的语音识别网络电路工作模式基础上，增设动态实时语音信噪比检测模块。动态实时语音信噪比检测模块通过智能感知计算实时输出当前语音场景下的电路工作模式控制信号，并动态调节后续位宽可控的卷积网络计算模块的数据运算位宽大小以及自适应语音特征提取计算模块的快速傅里叶变换的蝶形运算级数，从根本上解决了传统卷积网络计算电路结构存在的场景适应力差、冗余计算多、资源占用过多的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 实时 场景 语音 分级 卷积 神经网络 计算 电路 | ||
【主权项】：
1.基于实时场景下语音信噪比预分级的卷积神经网络计算电路，其特征在于，包括：/n实时语音信噪比检测模块，根据输入语音数据计算的环境复杂度预分类，根据预分类结果输出位宽控制信号及FFT控制信号，/n语音特征提取计算模块，在实时语音信噪比检测模块输出的FFT控制信号的作用下开启对应FFT操作点数的蝶形运算单元，输出从语音数据中提取的语音特征，及，/nPE阵列，在实时语音信噪比检测模块输出的位宽控制信号的作用下选择对应位宽的阵列对从语音数据中提取的语音特征进行卷积运算。/n
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