[发明专利]一种病理诊断辅助系统方法

摘要

本发明提供一种病理诊断辅助系统方法，涉及病理诊断技术领域。该病理诊断辅助系统方法，包括以下步骤：S1.医院将手术切下或尸体解剖取下之肿瘤标本进行扫描，从而获取切片图像，将获取的图像进无缝拼接、处理以及压缩获得高质量和高分辨率的数字化全切片图像。通过将获得的数字化全切片图像上传到数字化病理远程诊断平台中，然后分配相关知名专家进行多次分析讨论，同时专家委员会对多次分析的报告进行对比，生成最终病理诊断结果，从而大大提高了病理诊断结果的准确度，并且数字化病理远程诊断平台全程对分析过程进行把控，大大提高了远程病理诊断模式在诊断过程中的效率。

主权项

1.一种病理诊断辅助系统方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1.医院将手术切下或尸体解剖取下之肿瘤标本进行扫描，从而获取切片图像，将获取的图像进无缝拼接、处理以及压缩获得高质量和高分辨率的数字化全切片图像；/nS2.建立数字化病理远程诊断平台，该数字化病理远程诊断平台邀请相关领域的知名专家加入，被邀请的每一个专家均可注册平台账号，专家通过登录平台账号可查看最近上传的切片图像，同时专家将可将平时分析的切片案例发布在平台中，可与其他相关专家进行深入交流；/nS3.同时建立各大医院与数字化病理远程诊断平台数据共享系统，医院将获得的数字化全切片图像上传到数字化病理远程诊断平台中，然后分配相关知名专家进行多次分析讨论，分析内容具体如下：/n1)分析病者的个人信息、生活习性与环境、就诊历史记录以及目前状况，首先专家们初步判断病者的病因与疾病类型，以及观察病情与生活习性和环境之间的客观联系；/n2)分析数字化全切片图像，初步寻找病灶位置，观察病灶位置的细胞形态以及排列情况，将病灶进行截图，上传到平台大数据库，数据库寻找并匹配相似度较高的切片图像；/n3)专家对匹配到的切片图像与原有的病灶图像进行仔细对比与观察，分析两者之间的联系，若两者之间的联系较小或者无联系，专家们需对原有病灶图像进行细胞形态学分析；/n4)根据专家们的分析模式建立病理自主学习模型，病理自主学习模型根据专家们的思维方式自主设立一套病理分析算法；/nS4.专家组每进行一次分析讨论，就对诊断结果做出分析报告，对每一张切片图像进行标注，注释情况病灶的相关信息；/nS5.成立专家委员会，专家委员会对多次分析的报告进行对比，找到不同报告之间的差异情况，分析差异出现的原因，及时对诊断结果进行修改纠正并补充缺少的数据，最终生成病理诊断结果，上传数字化病理远程诊断平台。/n