[发明专利]一种神经网络模型的数据存储系统及方法有效
| 申请号： | 201910895111.6 | 申请日： | 2019-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN110703994B | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 王海波;郭继鹏;景蔚亮;陈邦明 | 申请（专利权）人： | 上海新储集成电路有限公司 |
| 主分类号： | G06F3/06 | 分类号： | G06F3/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人： | 俞涤炯 |
| 地址： | 201500 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种神经网络模型的数据存储系统及方法，涉及数据存储技术领域，包括一存储模块和一处理模块，所述存储模块包括第一存储模块和第二存储模块，用于保存所述神经网络模型的参数数据；所述处理模块连接所述第一存储模块，用于对所述第一存储模块中保存的所述参数数据进行训练，并按照一定预设规则，将所述第一存储模块中的所述参数数据分批次转移至所述第二存储模块中；所述处理模块连接所述第二存储模块，并根据所述第二存储模块中保存的所述参数数据进行推理。本发明的有益效果是：以较低的成本扩大了神经网络模型中数据的存储容量，同时不增加较多的额外功耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 模型 数据 存储系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络模型的数据存储系统，其特征在于，具体包括：/n存储模块，所述存储模块用于保存所述神经网络模型的参数数据，所述存储模块包括第一存储单元和第二存储单元，于开始训练所述神经网络模型之前，所述神经网络模型的所有所述参数数据均保存在所述第一存储单元内；/n处理模块，连接所述存储模块，所述处理模块具体包括：/n读取单元，用于读取所述第一存储单元中保存的所述参数数据以对所述神经网络模型进行训练；/n转移单元，连接所述读取单元，用于按照预设规则将所述第一存储单元中的所有所述参数数据转移至所述第二存储单元中。/n
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