[发明专利]一种基于LKJ列控运行文件数据连续波动异常识别方法在审
| 申请号： | 201910912164.4 | 申请日： | 2019-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN110562296A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 颜继雄 | 申请（专利权）人： | 广州华工中云信息技术有限公司 |
| 主分类号： | B61L15/00 | 分类号： | B61L15/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510000 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LKJ列控运行文件数据连续波动异常识别方法，包括对LKJ设备传感器传输的连续数值进行异常波动捕获，所述捕获方法包括以下步骤：S1：连续波动识别方法，建立连续波动异常范围，对传感器传输的LKJ速度、LKJ限速、管压、缸压等连续型数值进行波动合理范围、异常范围识别；S2：形成连续波动异常模式库，将一段历史时间的LKJ运行文件数据识别出来的LKJ速度、LKJ限速、管压、缸压等连续型数值的波动异常范围进行保存，并形成连续波动异常模式库。本发明所述的一种基于LKJ列控运行文件数据连续波动异常识别方法，通过将大数据异常识别技术与LKJ列控流式时间序列数据进行结合，实现了海量数据的整体异常监测。 | ||
| 搜索关键词： | 异常识别 运行文件 异常模式 连续型 缸压 管压 限速 捕获 时间序列数据 设备传感器 传输 范围识别 海量数据 数据识别 异常监测 大数据 传感器 控流 保存 | ||
【主权项】：
1.一种基于LKJ列控运行文件数据连续波动异常识别方法，包括对LKJ设备传感器传输的连续数值进行异常波动捕获，其特征在于：所述捕获方法包括以下步骤：/nS1：连续波动识别方法，建立连续波动异常范围，对传感器传输的LKJ速度、LKJ限速、管压、缸压等连续型数值进行波动合理范围、异常范围识别；/nS2：形成连续波动异常模式库，将一段历史时间的LKJ运行文件数据识别出来的LKJ速度、LKJ限速、管压、缸压等连续型数值的波动异常范围进行保存，并形成连续波动异常模式库；/nS3：定时匹配连续波动异常模式库，查找异常；保存异常数据；/nS4：可视化界面定时输出异常结果，根据异常结果分车型、车号、时间、线路对异常结果进行异常频次汇总展示；或视波动严重程度对车型进行重点定位。/n
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