[发明专利]一种基于深度学习的钣金布局方法有效
| 申请号： | 201910972660.9 | 申请日： | 2019-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN110705650B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 支含绪;马佳;马腾;邓森洋;陈雨晨 | 申请（专利权）人： | 深制科技（苏州）有限公司 |
| 主分类号： | G06T11/20 | 分类号： | G06T11/20;G06V10/82;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/774;G06N3/0475;G06N3/044;G06N3/0442;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/04 |
| 代理公司： | 青岛融智中创专利代理事务所(普通合伙) 37375 | 代理人： | 李小霞 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市高新*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的钣金布局方法，包含以下步骤：A、对已有的钣金布局图进行预处理；B、创建钣金件字典；C、设定样本的结束及空标示；D、创建钣金布局图中钣金件及位置信息的数值映射；E、确定循环神经网络的结构；F、钣金布局图样本及样本集构建；G、对获取到的样本数据进行训练；H、依据给定钣金件进行预测；I、模型的自优化及自学习，本发明的方法可以通过对钣金展平图的学习，实现钣金的自动布局，并且随着不断地学习，其甚至会达到最佳布局方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 布局 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的钣金布局方法，其特征在于，包含以下步骤：/nA、对已有的钣金布局图进行预处理；/nB、创建钣金件字典；/nC、设定样本的结束及空标示；/nD、创建钣金布局图中钣金件及位置信息的数值映射；/nE、确定循环神经网络的结构；/nF、钣金布局图样本及样本集构建；/nG、对获取到的样本数据进行训练；/nH、依据给定钣金件进行预测；/nI、模型的自优化及自学习。/n
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