[发明专利]一种优化的文本摘要生成方法在审
| 申请号： | 201910981470.3 | 申请日： | 2019-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN110765768A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 刘博;申利彬 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/247;G06N3/04 |
| 代理公司： | 11203 北京思海天达知识产权代理有限公司 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种优化的文本摘要生成方法属于自然语言生成领域，尤其涉及序列到序列文本摘要生成的相关方法。首先将中文数据进行清洗等预处理，将文章送入Encoder端的AS‑CNN模型提取特征，然后将特征送入由Transformer组成的Decoder端。该网络不仅可以利用CNN网络与Transformer的并行能力，充分发挥硬件的效果加快训练速度，而且在Encoder端使用CNN，减少了模型的参数，避免过拟合问题，也扩展了模型的使用范围。 | ||
| 搜索关键词： | 摘要生成 送入 文本 预处理 自然语言生成 并行能力 模型提取 拟合 清洗 网络 中文 优化 | ||
【主权项】：
1.一种优化文本摘要生成的方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1、获取相关需要生成摘要的文本数据，并进行文本数据的处理；/n步骤2、对处理好的文本，构建相关字典，每个词对应一个唯一id，设置词向量维度，随机初始化所有词向量；/n步骤3、将文章输入的向量输入模型Encoder端的AS-CNN进行特征提取；/n步骤4、AS-CNN提取的特征向量送入Transformer的Decoder端进行解码，生成文章的摘要。/n
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