[发明专利]图谱优化方法、装置、终端及存储介质在审

专利信息
申请号: 201911040792.4 申请日: 2019-10-29
公开(公告)号: CN110795562A 公开(公告)日: 2020-02-14
发明(设计)人: 林振斌;王晓利 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F16/36;G06F16/33;G06F40/30
代理公司: 44202 广州三环专利商标代理有限公司 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例公开了一种图谱优化方法、装置、终端及介质,其中方法包括:获取目标实体词的初始图谱,以及获取初始图谱中的至少一个非底层节点的节点信息;根据至少一个非底层节点的节点信息对至少一个非底层节点进行异常节点检测;若检测到至少一个非底层节点中存在异常节点,则根据异常节点对初始图谱进行剪枝后处理,得到目标实体词的目标图谱。本发明实施例可以较好地去除图谱中数据的噪声,提高图谱的准确性及使用价值。
搜索关键词: 图谱 底层节点 异常节点 节点信息 后处理 获取目标 检测 剪枝 去除 噪声 终端 优化
【主权项】:
1.一种图谱优化方法,其特征在于,包括:/n获取目标实体词的初始图谱,所述初始图谱包括多层节点,底层节点存储所述目标实体词,非底层节点存储所述目标实体词的上位词,连接任意两个节点的边表示所述任意两个节点所存储的词之间的上下位关系;/n获取所述初始图谱中的至少一个非底层节点的节点信息,任一非底层节点的节点信息包括:所述非底层节点所存储的上位词位于所述非底层节点当前所在的节点层的概率值,或者所述非底层节点所存储的上位词的类簇;/n根据所述至少一个非底层节点的节点信息对所述至少一个非底层节点进行异常节点检测;/n若检测到所述至少一个非底层节点中存在异常节点,则根据所述异常节点对所述初始图谱进行剪枝后处理,得到所述目标实体词的目标图谱。/n
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