[发明专利]语义理解模型的训练方法、语义处理方法、装置及存储介质在审
申请号: | 201911047037.9 | 申请日: | 2019-10-30 |
公开(公告)号: | CN110807332A | 公开(公告)日: | 2020-02-18 |
发明(设计)人: | 袁刚;赵学敏 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06F16/35;G06F16/332;G10L15/22 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 崔晓岚;张颖玲 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供了一种语义理解模型训练方法,包括:获取第一训练样本集合,对第一训练样本集合进行去噪处理,以形成相应的第二训练样本集合;通过语义理解模型对第二训练样本集合进行处理,以确定语义理解模型的初始参数;响应于语义理解模型的初始参数,通过语义理解模型对第二训练样本集合进行处理,确定语义理解模型的更新参数;根据语义理解模型的更新参数,通过第二训练样本集合对语义理解模型的语义表示层网络参数和任务相关输出层网络参数进行迭代更新。本发明还提供了语义理解模型处理方法、装置及存储介质。本发明能够提升语义理解模型的训练精度与训练速度,使得语义理解模型能够适应不同的使用场景,避免环境噪声对语义理解模型的影响。 | ||
搜索关键词: | 语义 理解 模型 训练 方法 处理 装置 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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