[发明专利]一种主动脉血管壁斑块智能诊断方法在审
| 申请号： | 201911068110.0 | 申请日： | 2019-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN110752031A | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 刘新;黄志炜;李晓伟;陈铭湘 | 申请（专利权）人： | 广州互云医院管理有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;A61B5/02;A61B5/00 |
| 代理公司： | 44571 东莞市汇橙知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 黎敏强 |
| 地址： | 510000 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种主动脉血管壁斑块智能诊断方法，涉及磁共振成像技术，该方法包括以下骤：步骤一、训练数据准备；步骤二、深度学习网络模型搭建；步骤三、深度学习网络训练；步骤四、深度学习网络测试，采用深度学习网络直接从K空间对主动脉血管壁中的斑块进行筛查并进行分类，此网络模型与其它网络模型相比，实现了从K空间数据输入直接到斑块风险分类输出的功能，充分利用了数据频率域以及图像域信息，无需重建原始图像，进一步缩短了数据处理时间，简化了斑块诊断过程，同时还可以有效缩短成像时间，辅助医生实现快速而精确的诊断，节约医疗成本，使主动脉血管壁斑块的诊断评估更加的标准化。 | ||
| 搜索关键词： | 斑块 主动脉血管 网络模型 学习 磁共振成像技术 诊断 风险分类 辅助医生 数据频率 网络测试 网络训练 训练数据 医疗成本 原始图像 诊断评估 智能诊断 数据处理 图像域 筛查 成像 标准化 输出 分类 重建 节约 网络 | ||
【主权项】：
1.一种主动脉血管壁斑块智能诊断方法，其特征在于：该方法包括以下骤：/n步骤一、训练数据准备；/n步骤二、深度学习网络模型搭建；/n步骤三、深度学习网络训练；/n步骤四、深度学习网络测试。/n
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