[发明专利]一种基于广度学习的信用评估方法有效
| 申请号： | 201911257587.3 | 申请日： | 2019-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN111104975B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 张美跃;范章华;程少锋;周业;俞传情;周定云 | 申请（专利权）人： | 恒瑞通(福建)信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/03 | 分类号： | G06Q40/03;G06F18/213;G06F18/2431;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京易捷胜知识产权代理有限公司 11613 | 代理人： | 蔡晓敏 |
| 地址： | 350003 福建省福州市晋安区新*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种基于广度学习的信用评估方法，通过获取N个源域的自然人的信用数据；对所述信用数据进行降维处理和特征提取，得到处理后的数据；构建初始模型，并根据所述处理后的数据对所述初始模型进行训练，得到训练好的信用评估模型，解决了现有评估模型评估数据单一，模型难以推广的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 广度 学习 信用 评估 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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