[发明专利]一种面向步态分析的足底压力图像分区方法有效
申请号: | 201911366465.8 | 申请日: | 2019-12-26 |
公开(公告)号: | CN111127446B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 姚志明;李波陈;杨先军;王辉;王涛;张晓翟;李红军;孙怡宁 | 申请(专利权)人: | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06V10/762;G06V10/774 |
代理公司: | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人: | 安丽 |
地址: | 230031 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明涉及一种面向步态分析的足底压力图像分区方法,包括如下步骤:获取足底压力数据并进行前期处理;对前期处理后的足底压力数据聚类,获得脚印区域的足底压力图像并积分投影,获得足跟和脚掌压力中心;建立足底压力特征点定位模型,定位出足底压力图像的特征点;根据足部各区域与足底压力特征点间的相对位置关系对足底压力图像进行分区,其中,足底压力特征点定位包括模型训练和特征点搜索两个阶段;模型训练阶段,选取足够数量的足底压力图像作为训练集,手工标记特征点的准确位置,建立足底压力特征点定位模型;特征点搜索阶段,根据足跟和脚掌压力中心对足底压力特征点定位模型初始化,再通过模型搜索找到足底压力图像特征点的准确位置。 | ||
搜索关键词: | 一种 面向 步态 分析 足底 压力 图像 分区 方法 | ||
【主权项】:
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