[发明专利]利用机器学习和影像处理算法对医疗影像的血管自动地进行区域化的方法及系统有效
| 申请号： | 201980072284.6 | 申请日： | 2019-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN112997215B | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 赵韩龙;权纯成;赵禹相 | 申请（专利权）人： | AI医疗股份公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T5/00;G06T3/40;G06T15/08;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 金鲜英;张敬强 |
| 地址： | 韩国首*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种由医疗影像数据对血管自动地进行区域化的方法及系统。更详细地，涉及一种利用机器学习和影像处理算法对医疗影像的血管自动地进行区域化的方法及系统。本发明的利用三维医疗影像对血管自动地进行区域化的方法是一种针对患者的三维医疗影像数据利用计算机对三维形状血管数据进行区域化的方法，包括：接收患者的三维医疗影像数据的步骤；利用人工智能神经网络处理所输入的患者的三维医疗影像数据以生成一次三维形状的血管数据的步骤；以及处理所述一次三维形状的血管数据以生成二次三维形状的血管数据的步骤，并且在所述生成二次三维形状的血管数据的步骤中，将一次三维形状的血管数据用作种子来生成二次三维形状的血管数据。本发明的方法无需作业者介入即可完全自动地并且快速、准确地生成三维形状的血管数据。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 机器 学习 影像 处理 算法 医疗 血管 自动 进行 区域 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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