[发明专利]一种基于波形频带特征的微震信号自动识别方法在审
| 申请号： | 202010001197.6 | 申请日： | 2020-01-02 |
| 公开（公告）号： | CN110780343A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 徐奴文;张锦涌;毛浩宇;蒋若晨;李彪;马克 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G01V1/28 | 分类号： | G01V1/28;G01V1/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 51217 成都睿道专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 薛波 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种基于波形频带特征的微震信号自动识别方法，包括获取当前采集到的检测信号；对所述检测信号进行归一化处理；利用集成经验模态分解法将归一化处理后的所述检测信号分解成多个频带分量；计算所述频带分量的相关系数并分析所述相关系数的平均值，根据所述平均值筛选出符合要求的频带分量；将符合要求的所述频带分量映射到输出矩阵中进行奇异值求解，得到对应的奇异值；将所述检测信号的奇异值作为特征输入，利用极限学习机构建的信号分类模型进行分析识别，得到所述检测信号的信号类型，提高了微震信号识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 检测信号 频带分量 归一化处理 微震信号 经验模态分解法 频带特征 输出矩阵 特征输入 信号分类 信号类型 自动识别 求解 映射 分析 采集 筛选 分解 申请 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于波形频带特征的微震信号自动识别方法，其特征在于，包括:/n获取当前采集到的检测信号；/n对所述检测信号进行归一化处理；/n利用集成经验模态分解法将归一化处理后的所述检测信号分解成多个频带分量；/n计算所述频带分量的相关系数并分析所述相关系数的平均值，根据所述平均值筛选出符合要求的频带分量；/n将符合要求的所述频带分量映射到输出矩阵中进行奇异值求解，得到对应的奇异值；/n将所述检测信号的奇异值作为特征输入，利用极限学习机构建的信号分类模型进行分析识别，得到所述检测信号的信号类型。/n
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