[发明专利]一种基于数据驱动的层次化人体活动识别方法及系统有效
申请号: | 202010081801.0 | 申请日: | 2020-02-06 |
公开(公告)号: | CN111310812B | 公开(公告)日: | 2023-04-28 |
发明(设计)人: | 王爱国;郑春弟;陈荟慧;谢经顺;朱珍 | 申请(专利权)人: | 佛山科学技术学院 |
主分类号: | G06F18/241 | 分类号: | G06F18/241;G06F18/231 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 蔡伟杰 |
地址: | 528000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于数据驱动的层次化人体活动识别方法及系统,根据特定应用中收集的与预定义的活动集相关的传感器数据,利用通过交叉验证的方式得到分类活动的混淆矩阵;利用混淆矩阵构建活动之间的连接关系,形成基于图的层次化模型;在预测过程中,第一步预测的活动没有候选的易混淆活动,则将第一步结果作为最终结果返回;能够较好地泛化到新的应用领域中,同时能够定量地描述活动间的混淆程度;有助于获得较好区分相似活动的决策边界,提高活动识别器判别相似活动的能力;可以灵活地反映活动之间的关系,缓解树形层次化结构预测过程中引入的错误累积问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 驱动 层次 人体 活动 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
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