[发明专利]一种用于股市大盘形态分析的数据分析与显示方法有效

专利信息
申请号: 202010097790.5 申请日: 2020-02-17
公开(公告)号: CN111402042B 公开(公告)日: 2023-10-27
发明(设计)人: 肖钢;李剑戈;周能;曹震;李紫超 申请(专利权)人: 中信建投证券股份有限公司
主分类号: G06Q40/04 分类号: G06Q40/04;G06N3/0455;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/088;G06F18/2321
代理公司: 北京唯智勤实知识产权代理事务所(普通合伙) 11557 代理人: 陈佳
地址: 100010 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 本公开的实施例公开了一种用于股市大盘形态分析的数据分析与显示方法。该方法的一具体实施方式包括:输入股市大盘样本数据,生成股市大盘样本数据的特征,利用卷积神经网络生成低维特征,基于低维特征利用竞争性神经网络生成样本节点,基于样本节点生成节点关系网络,利用聚类方法,基于节点关系网络确定股市大盘样本数据的输出类别。该方法利用竞争性神经网络计算样本节点以及利用马尔可夫聚类方法计算数据类别,能够自适应的获取数据类别信息,为判断股市大盘形态提供依据。
搜索关键词: 一种 用于 股市 大盘 形态 分析 数据 显示 方法
【主权项】:
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