[发明专利]基于注意力感知特征的全景图像显著性预测方法及系统有效
| 申请号： | 202010171611.8 | 申请日： | 2020-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN111539420B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 杨小康;朱丹丹;闵雄阔;朱文瀚;朱煜程;翟广涛 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 徐红银 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于注意力感知特征的全景图像显著性预测方法及系统，包括：预测全景图像的前景注意力图和背景注意力图；计算预测的所述前景注意力图、所述背景注意力图中每一部分的逐像素的亮度值，得到可视化分数；提取全景图像的全局特征，将所述全局特征与预测的所述前景注意力图、所述背景注意力图使用逐元素乘的方式进行融合，得到融合后的所述前景注意力图、所述背景注意力图；将融合后的所述前景注意力图、所述背景注意力图与所述可视化分数加权融合，获得最终的预测结果。本发明在模拟人类视觉注意力机制方面具有较好的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 感知 特征 全景 图像 显著 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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