[发明专利]一种天气图像分类方法及设备

摘要

本申请的目的是提供一种天气图像分类方法及设备，本申请通过确定用于对天气图像进行分类的天气分类模型，该天气分类模型是基于改进后的密集卷积网络对获取的实际环境中的样本天气图像进行模型训练、测试及验证后得到的；当需要对实际环境中的天气进行天气识别时，获取该实际环境中的待分类天气图像，并将待分类天气图像输入所述天气分类模型进行分类，得到所述待分类天气图像对应的天气类别，实现了对天气分类模型的训练和确定，不仅保证了用于进行模型训练的数据来源的真实性和有效性，还便于后续对实际环境中获取的待分类天气图像进行高效准确地识别，预测到对应的天气类别，从而提高了对实际环境中的待识别天气图像进行分类的准确度。