[发明专利]基于情景LSTM结构网络的微博情感分析方法有效
| 申请号： | 202010281342.0 | 申请日： | 2020-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN111523319B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 赵一;沈金伟;段兴 | 申请（专利权）人： | 广东海洋大学 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/30;G06F16/33;G06F16/35;G06N3/0442;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京佰智蔚然知识产权代理有限公司 37285 | 代理人： | 赵允洲 |
| 地址： | 524088 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于情景LSTM结构网络的微博情感分析方法，所述方法包括如下步骤：基于LSTM模型，加入主题转移参数生成主题转移LSTM模型，所述主题转移参数用于在记忆细胞中的状态值中提取真正主题；所述主题转移LSTM模型中，词从底部输入LSTM输入层，经过普通的词向量和副词向量，然后联合成主题转移后的句向量，然后通过LSTM模型中的cell计算出每个词向量的输出向量，并通过Softmax层输出，最后进行主题情感分类；基于LSTM主题转移模型，在计算每个词向量时使其不仅与词语的语义信息相关也与它的情感信息关联，从而得到基于主题转移和极性转移的LSTM模型；通过基于主题转移和极性转移的LSTM模型输出情感倾向预测概率。本方法能够在微博情感分析中起到良好效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 情景 lstm 结构 网络 情感 分析 方法 | ||
【主权项】：
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