[发明专利]基于深度学习的断面约束智能化预警方法及系统有效
申请号: | 202010284014.6 | 申请日: | 2020-04-10 |
公开(公告)号: | CN111612213B | 公开(公告)日: | 2023-10-10 |
发明(设计)人: | 吴云亮;李鹏;苏寅生;李豹;邓韦斯;赖晓文;殷梓恒;孙宇军 | 申请(专利权)人: | 中国南方电网有限责任公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/048;G06N3/08 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郭浩辉;麦小婵 |
地址: | 510000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习的断面约束智能化预警方法及系统,该方法从K类典型运行方式中提取与待预测电网运行数据相似度最高的电网运行数据,获得第一断面约束数据;将待预测电网运行参数输入到断面约束预测模型,获得第二断面约束数据和约束生效概率;提取第一、第二断面约束数据中相同的约束参数后,剔除约束生效概率不大于第一阈值的约束参数获得第一预警数据;从第二断面约束数据中提取与第一断面约束数据不相同的约束参数后,剔除约束生效概率不大于第二阈值的约束参数获得第二预警数据;由第一、第二预警数据获得预警结果;本发明能够提高断面约束预警结果的准确度,从而提高电网运行安全性和现货市场出清效率。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 断面 约束 智能化 预警 方法 系统 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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