[发明专利]一种深度图像中基于二维关节信息的人手分割方法和装置有效

专利信息
申请号: 202010332317.0 申请日: 2020-04-24
公开(公告)号: CN111709269B 公开(公告)日: 2022-11-15
发明(设计)人: 左德鑫;邓小明;马翠霞;王宏安 申请(专利权)人: 中国科学院软件研究所
主分类号: G06V40/10 分类号: G06V40/10;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04
代理公司: 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 代理人: 邱晓锋
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种深度图像中基于二维关节信息的人手分割方法和装置。该方法包括:利用二维关节点检测网络获得深度图像中人手的二维关节点的位置;利用二维关节点并结合深度图像获取人手的三维关键点;利用三维关键点计算人手的三维有向包围盒;利用三维有向包围盒过滤深度图像,获取分割好的人手区域。本发明提出了基于深度神经网络的人手二维关节点检测方法,然后提出了二维关节点到三维关键点的转化方法,最后提出了三维包围盒和深度值过滤的方式。经过实际使用验证,本发明具有自动化程度高、精度高和速度快的优点,可满足专业的或者大众化的应用需求。
搜索关键词: 一种 深度 图像 基于 二维 关节 信息 人手 分割 方法 装置
【主权项】:
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