[发明专利]一种基于深度学习的区域水土流失动态监测方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的区域水土流失动态监测方法。所述方法包括：对不同时相、不同区域的遥感影像进行土地利用标记，把标记数据分为训练集、验证集和测试集，利用训练集和验证集对HRNet模型进行训练，用测试集评价模型精度，得到训练好的土地利用分类模型，然后将待监测区域的遥感影像输入训练好的模型，提取土地利用数据，基于DEM数据计算坡度、基于遥感影像计算植被覆盖度，最后利用土壤侵蚀强度判定模型，评估土壤侵蚀强度，完成区域水土流失动态监测。本发明适用于水力侵蚀中的面蚀情形，能够对区域水土流失进行自动化动态监测，不需要人工勾绘土地利用、逐步计算植被覆盖、坡度，减少人力成本和时间成本，具有及时性和有效性优点。