[发明专利]一种基于粒子群算法的主动降噪算法参数优化方法有效
| 申请号： | 202010493573.8 | 申请日： | 2020-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN111640415B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 陈书明;蒋尧;周政道;张瑞 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G10K11/175 | 分类号： | G10K11/175;G06N3/006 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 | 代理人： | 许小东 |
| 地址： | 130000 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于粒子群算法的主动降噪算法参数优化方法，步骤1：种群的随机初始化；步骤2：将群体赋值给待求参数；步骤3：运行主动噪声控制算法，并计算适应度函数对应适应度值；步骤4：确定个体最优位置和全局最优位置；步骤5：判断迭代次数是否达到上限；若未达到则继续执行以下步骤6；若达到，则输出优化变量值；步骤6：对粒子的速度与位置进行更新，得到新的群体，之后再次执行步骤2至步骤5。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 粒子 算法 主动 参数 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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